Sztuczna inteligencja
Etyka w AI – równoważąc innowacyjność i odpowiedzialność w IT
W 2023 roku AI ewoluowała od czegoś, co niektórzy uważali za science fiction, do coraz bardziej realnej technologii, z której może korzystać niemal każdy. Grupa użytkowników, która eksperymentuje z narzędziami GenAI, rozszerza się błyskawicznie. Jest to możliwe dzięki koncepcji demokratyzacji AI, która polega na wychodzeniu zastosowań AI poza świat ekspertów i udostępnieniu jej potencjału szerszemu gronu odbiorców. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak ten trend wpłynie na dostęp do wiedzy w 2024 roku.
Do niedawna rozwój, wdrażanie i wykorzystanie AI ograniczało się do dużych organizacji i gigantów technologicznych dysponujących znacznymi zasobami danych oraz kompetencji. Jednak wraz z wprowadzeniem na rynek pierwszych chatbotów oferujących dostęp do generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), tendencja ta zaczęła się zmieniać. Konwersacyjna AI umożliwiła korzystanie z zaawansowanych narzędzi AI niemal każdemu, bez względu na poziom kompetencji technicznych.
Owa powszechność dostępu do informacji i dorobku AI sprawia, że coraz więcej osób doświadcza procesu demokratyzacji wiedzy i umiejętności w jej zakresie. Umożliwia ona ludziom generowanie idei, jakich nie byliby zdolni tworzyć bez udostępnionych narzędzi.
Demokratyzacja danych AI i tworzenie własnych pomysłów wpisują się w trend popularyzacji wiedzy i zapewniania szerszego dostępu do technologii
Wśród zdefiniowanych przez firmę badawczą Gartner 10 strategicznych trendów technologicznych na 2024 rok znalazły się te, które będą uwzględniane przy podejmowaniu decyzji biznesowych i technologicznych w ciągu najbliższych trzech lat. Trendy te nie stanowią odosobnionych zjawisk – wzajemnie się uzupełniają i wzmacniają. Oto one:
W niniejszym tekście skupimy się na rozwinięciu jednego z nich: Demokratyczna GenAI.
Demokratyzacja AI to postępujący proces udostępniania technologii i narzędzi AI coraz szerszej i coraz bardziej zróżnicowanej grupie użytkowników pragnących zacząć swoją przygodę z tą technologią.
Celem tak rozumianej demokratyzacji jest uwolnienie kapitału intelektualnego z obszaru AI i usuwanie barier technicznych, co umożliwia organizacjom i osobom nieposiadającym rozległej wiedzy technologicznej wykorzystanie jej do swoich potrzeb.
Analogicznie, demokratyczna GenAI odnosi się do dostępności i zastosowania narzędzi GenAI wśród szerokiego grona odbiorców, niezależnie od ich zaplecza technicznego i zasobów. W efekcie, narzędzia GenAI demokratyzują dostęp do wiedzy i umiejętności.
Demokratyzację AI można zatem postrzegać na dwa sposoby:
Generative AI jest dziedziną AI odgrywającą dziś kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości technologii. GenAI będzie coraz śmielej przenikać nasz świat w sposób, w jaki jeszcze trudno sobie wyobrazić. Bo GenAI to nie tylko trend technologiczny – to zmiana paradygmatu w sposobie interakcji z technologią i wykorzystywania jej narzędzi. Zrozumienie jej fenomenu może pomóc w poruszaniu się po jej przyszłości.
O początkach GenAI, jej istocie i narzędziach możesz przeczytać tutaj: ChatGPT i GenAI – czemu TERAZ jest najlepszy czas na ich zrozumienie?
Do 2026 roku GenAI znacząco zmieni 70% działań związanych z projektowaniem i rozwojem nowych aplikacji internetowych i aplikacji mobilnych
Demokratyzacja AI oddaje jej narzędzia w ręce użytkowników nieposiadających specjalistycznej wiedzy technicznej i twardych umiejętności technicznych, zapewniając w ten sposób różnorodne korzyści i możliwości, jakie niesie ze sobą ta technologia.
Powszechna osiągalność narzędzi GenAI może wyrównać szanse w dostępie do informacji, wiedzy i umiejętności, co czyni je najbardziej przełomowym trendem obecnej dekady.
W efekcie, dziś każdy może zacząć przygodę z AI. Dzięki ostatnim nowościom wprowadzonym w ChatGPT, personalizacja modelu GPT stała się dostępna dla wszystkich. Tworzenie tzw. GPTs jest dostępne bez znajomości kodowania lub trenowania modeli – teraz można to zrobić za pomocą polecenia w języku naturalnym.
Inne przykłady korzystania z GenAI na co dzień:
Demokratyzacja narzędzi GenAI polega na ich coraz szerszym stosowaniu w różnych sektorach – od małych firm wykorzystujących AI do celów marketingowych i tworzenia treści, po edukację – nauczycieli korzystających z narzędzi AI do spersonalizowanych doświadczeń edukacyjnych.
Artyści i projektanci wykorzystują je do generowania unikalnych wizualizacji i koncepcji, zaś badacze i naukowcy do porządkowania i analizy danych oraz sporządzania hipotez.
Z kolei zastosowania narzędzi GenAI w medycynie sprawiło, że wykorzystywane w niej modele diagnostyczne są już doskonalsze od ludzi.
Ciekawym zjawiskiem jest demokratyzacja GenAI w wymiarze wybranych obszarów gospodarki. Branże, które do tej pory ostrożnie eksperymentowały z AI, jak rolnictwo czy energetyka, coraz śmielej korzystają z jej narzędzi. Dzięki GenAI wykrywa się też wiele anomalii w przemyśle. Niezależnie od branży, korzyści płynące z ich stosowania to:
Naturalną konsekwencją demokratyzacji dostępu do AI jest poprawa jakości modeli uczenia maszynowego – także tych budowanych od podstaw przez wykwalifikowanych specjalistów data science i ekspertów obszaru AI. Usprawnienia dla nich to np. biblioteki automatyzujące wybrane czynności czy też rozwiązania chmurowe.
Usługi oparte na chmurze, modele typu open source czy narzędzia i aplikacje GenAI dostępne jako API zapewniają elastyczne opcje wdrażania i sprawiają, że można je dostosować do potrzeb firmy każdej wielkości. Wytrenowane modele mogą stanowić gotowe rozwiązanie dla wybranych problemów danej organizacji, a także punkt wyjścia do bardziej złożonych strategii.
Modele GenAI umożliwiają:
Demokratyzacja danych w firmie umożliwia do danych pracownikom, co zapoznaje ich ze strukturami danych, sposobami interpretacji i analizowania danych.
Wykorzystując demokratyzację AI, organizacje dają szansę swoim zespołom na korzystanie z najnowocześniejszych technologii, maksymalizując jej potencjał i osiągając więcej. Korzyści:
Warto przy tym zaznaczyć, że demokratyzacja Gen AI w miejscu pracy to coś więcej niż usprawnienia i korzyści biznesowe. Ta technologia zmienia nie tylko sposób, ale też charakter pracy i oferuje pracownikom nowe możliwości rozwoju.
Według artykułu Gartnera, do 2026 r. ponad 80% przedsiębiorstw będzie korzystać z interfejsów API i modeli GenAI w środowiskach produkcyjnych, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z niespełna 5% w 2023 r. Ta ekspansja oznacza zwrot w kierunku bardziej włączających, wydajnych i innowacyjnych praktyk biznesowych.
Korzyści, jakie przynosi i może jeszcze przynieść proces demokratyzacji AI są potężne. Należy przy tym pamiętać o szeregu ryzyk, jakie ze sobą niesie.
GenAI jest stosunkowo nową technologią i wiadomo, że wciąż istnieje ryzyko błędów. Na przykład ChatGPT jest znane z tego, że od czasu do czasu cytuje zmyślone źródła i jest podatny na halucynacje.
Tworzenie modeli AI do generowania treści czy analizy danych nadal wymaga wiedzy i umiejętności specjalistów w tej dziedzinie, których nikt nie zastąpi. Bo choć na jednej szali mamy innowacyjność, oszczędności, nowe przychody i poprawę efektywności, to na drugiej pojawia się ryzyko manipulacji przez szkodliwe treści, problemy środowiskowe i sprawy natury etycznej.
Kluczowe wyzwania w kontekście demokratyzacji AI:
W dyskusji nad demokratyzacją AI nie należy zapominać o sferze popularyzacji wiedzy o niej i czynieniu wybranych treści bardziej zrozumiałymi. To także potężny wkład w proces jej rozwoju.
Niemałą rolę w tym dziele odgrywają materiały edukacyjne udostępniane na rozmaitych serwisach przez przedstawicieli świata technologicznego. Często w bardzo przystępny sposób przybliżają one odbiorcom nawet najbardziej zawiłe zagadnienia z obszaru GenAI.
W WEBSENSA również dokładamy swoją cegiełkę do popularyzacji wiedzy o AI. Specjaliści z naszej firmy dzielą się swoją wiedzą na temat rozwoju sztucznej inteligencji na kanale YouTube Beyond AI. Jeśli interesujesz się zagadnieniem GenAI albo jej wdrożeniem w życiu codziennym i zawodowym, zachęcamy do śledzenia i kontaktu.
Odkryj, jak rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą przekształcić zarządzanie zasobami i efektywność Twojej firmy. Przeczytaj nasz wpis na blogu!
Dowiedz się, jak generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje różne obszary naszego życia. Przeczytaj ten wpis, aby dowiedzieć się więcej!