Personal Finance Management System dla Getin Bank

________________

Podsumowanie projektu

iCompass – dostawca rozwiązań FinTech – współpracował z WEBSENSA, aby unowocześnić doświadczenie użytkowników Getin Banku.

Celem było stworzenie modułu PFM, który automatycznie kategoryzuje transakcje, umożliwia budżetowanie, analizę wydatków i generowanie raportów.

WEBSENSA opracowała architekturę rozwiązania, stworzyła i „wytrenowała” moduł klasyfikacji transakcji, osiągając 95% dokładności oraz wydajność 150 transakcji/sekundę na rdzeń.

Projekt stał się jednym z pionierskich wdrożeń PFM w polskiej bankowości, później kopiowanym przez konkurencję.

________________

iCompass chciał poprawić doświadczenie użytkowników Getin Banku

iCompass – partner technologiczny Getin Banku – dostrzegł ograniczenia klasycznych systemów bankowości internetowej:

• trudną nawigację,
• ograniczone filtry operacji,
• brak narzędzi ułatwiających analizę finansów,
• brak spersonalizowanych funkcji budżetowych.

Celem było wprowadzenie rozwiązania, które „odczyta” zachowania finansowe użytkownika i zaprezentuje je w spójny, zrozumiały sposób.

Bank potrzebował modułu, który przekształci surowe dane w realne wnioski

Wyzwanie obejmowało stworzenie systemu, który:

• automatycznie klasyfikuje transakcje klientów,
• przetwarza duże wolumeny danych w czasie rzeczywistym,
• generuje dane do graficznych raportów w module PFM,
• umożliwia tworzenie budżetów, alertów, limitów i reguł dla kategorii wydatków,
• zapewnia personalizację – od kategorii głównych po subkategorie i merchantów.

Jak WEBSENSA zbudowała zaawansowany silnik PFM

iCompass wybrał WEBSENSĘ ze względu na:

• doświadczenie w tworzeniu silników AI,
• umiejętność budowania klasyfikatorów na danych, które wcześniej nie były oznaczone,
• kompetencje techniczne dopasowane do stosu technologicznego banku.

Zakres prac WEBSENSA obejmował:

• zaprojektowanie architektury,
• integrację z nową platformą bankowości internetowej,
• implementację całego modułu PFM,
• stworzenie i „nauczenie” modułu klasyfikacji,
• fine-tuning reguł,
• instalację na środowiskach testowych i produkcyjnych,
• wsparcie zespołów banku (prezentacje, szkolenia, wyjaśnianie zasad działania AI).

Technologie:

• silniki AI i klasyfikatory,
• narzędzia analizy danych,
• pełna integracja z infrastrukturą banku.

Zespół obejmował: architekta, frontend i backend deweloperów, specjalistów AI, analityków danych oraz testerów.

Przebieg wdrożenia – od architektury do produkcji

Projekt realizowano w trybie agile, z pełną otwartością komunikacyjną po obu stronach.
iCompass podkreślił, że:

„Zarządzanie projektem oparte było na otwartej komunikacji i motywacji, by wprowadzić prawdziwie nowy standard rynkowy.”

Kluczowe działania:

• liczne prezentacje i warsztaty, aby pracownicy banku rozumieli proces „uczenia” i tuningu AI,
• gotowość zespołu WEBSENSY do modyfikowania kierunku i adaptacji planów,
• ścisła współpraca między zespołami WEBSENSA, iCompass i Getin Bank.

Efekty: precyzja, wydajność i nowy standard bankowości internetowej

Wyniki wdrożenia:

• 95% transakcji sklasyfikowanych poprawnie,
• 150 transakcji na sekundę na jeden rdzeń,
• poprawa jakości doświadczenia użytkowników,
• możliwość tworzenia personalizowanych raportów, budżetów i alertów,
• ogromne wartościowe dane o zachowaniach klientów – wykorzystane później w kampaniach upsell/cross-sell.

iCompass podkreślił wyjątkową jakość współpracy:

Unikalną kompetencją zespołu WEBSENSY była zdolność do eksploracji nieznanego obszaru i stworzenia wspólnego zespołu z ekspertami banku. – Szymon Borowiecki, CEO iCompass

Oceny na Clutch:

• Quality: 5.0
• Schedule: 5.0
• Cost: 4.5
• Willingness to refer: 5.0

(Zweryfikowany wywiad online, Clutch)

Chcesz osiągnąć podobne efekty?

Zrób pierwszy krok – umów bezpłatną diagnozę, podczas której wskażemy procesy o najszybszym ROI i możliwości wykorzystania AI w Twojej organizacji. Nasi eksperci przygotują rekomendacje dopasowane do Twoich celów biznesowych.