Content Moderation Platform

AI-Powered

ZAPEWNIJ BEZPIECZNE I WYSOKIEJ JAKOŚCI INTERAKCJE ONLINE

Zadbaj o jakość dyskusji na blogach i forach dzięki Content Moderation Platform. Zaawansowana AI wykrywa mowę nienawiści, analizuje kontekst wypowiedzi i dba o to, by rozmowy były konstruktywne oraz pełne szacunku. Poznaj, jak precyzja algorytmów i ciągłe uczenie się modelu przekładają się na bezpieczniejsze społeczności online.

Content Moderation Platform – opis

Content Moderation Platform od WEBSENSA wykorzystuje zaawansowaną AI oraz uczenie maszynowe do automatycznej analizy treści tworzonych przez użytkowników.

System wykrywa szkodliwe, agresywne lub niestosowne wypowiedzi i potrafi zrozumieć ich kontekst – dzięki czemu moderacja jest precyzyjna i skuteczna.

Model nieustannie dopasowuje się do charakterystycznych wzorców językowych różnych społeczności, zapewniając aktualność oraz wysoką jakość klasyfikacji. To rozwiązanie stworzone dla wydawców, forów i platform cyfrowych, które chcą utrzymać wysoki poziom treści i jednocześnie odciążyć zespoły moderatorów.

Content Moderation Platform

Key Features

Key Components

01.

Dopasowanie języka do grupy odbiorców

System rozpoznaje, że różne grupy posługują się różnymi stylami językowymi. Dzięki temu dostosowuje moderację do języka użytkowników, zwiększając dokładność wykrywania niestosownych treści.

02.

Aktualność i precyzja działania

Platforma regularnie aktualizuje swoje algorytmy, analizując nowe wzorce zachowań i języka. Dzięki temu ciągle poprawia skuteczność wykrywania problematycznych treści oraz strategii moderacyjnych.

03.

Automatyczne rozpoznawanie kontekstu

Zamiast analizować jedynie słowa kluczowe, system ocenia cały kontekst wypowiedzi. To znacząco zmniejsza liczbę fałszywych alarmów i pominiętych przypadków – zapewniając rzetelną i zrównoważoną moderację.

04.

05.

Dlaczego Content Moderation Platform?

Content Moderation Platform łączy analizę kontekstową, dopasowanie językowe oraz ciągłe aktualizacje AI, aby zapewnić rzetelną i skalowalną moderację. Pomaga wydawcom i właścicielom platform:

  • zmniejszać ryzyko,
  • dbać o reputację marki,
  • tworzyć przestrzeń sprzyjającą konstruktywnym rozmowom.

Udowodniona skuteczność – sięgająca nawet 95% – pozwala zespołom zaufać automatycznej moderacji i ograniczyć liczbę zadań wykonywanych ręcznie.

Idealny dla branż

Research Teams We Serve

Wydawnictwa cyfrowe

Filtrowanie komentarzy i opinii niezgodnych z regulaminem, by utrzymać wysoki poziom dyskusji i standardy społeczności.

Marketing i reklama

Moderacja interakcji użytkowników w mediach społecznościowych, na blogach i w strefach promocyjnych – ochrona wizerunku marki i budowanie zaufania odbiorców.

Fora internetowe

Automatyczne usuwanie treści nieistotnych, wrogich lub szkodliwych – dbałość o kulturę dyskusji i zaangażowanie społeczności.

Platformy marketplace

Filtrowanie recenzji, pytań i wiadomości, by zapewnić uprzejme interakcje i chronić wiarygodność platformy.

Jak zacząć?

Rozpoczynamy od analizy próbki komentarzy lub postów użytkowników. System trenuje modele moderacyjne na podstawie Twojego tonu komunikacji, zasad społeczności oraz specyficznych wzorców językowych.

Integracja z CMS, systemem komentarzy lub forum odbywa się poprzez API lub SDK. Pierwsze wyniki pojawiają się w ciągu kilku dni od wdrożenia, a skuteczność rośnie wraz z kolejnymi iteracjami.

Chcesz tworzyć bezpieczniejsze społeczności online?

ROZPOCZNIJ BEZPŁATNĄ DIAGNOZĘ – WSPÓLNIE DOBIERZEMY ODPOWIEDNIĄ STRATEGIĘ WDROŻENIA AI

Ready to see AI working in your business?

Start free diagnosis – together we’ll shape the right AI implementation strategy for you

Informacje dodatkowe

01.

Wartość projektu

4,633,997.51 PLN

02.

Dofinansowanie z funduszy europejskich

3,485,668.54 PLN

03.

Okres realizacji projektu

2020 – 2022

Rozwój platformy WARRP został współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego – Program Operacyjny Inteligentny Rozwój 2014–2020.

Logo: European Funds, European Union, Republic of Poland, NCBR

Projekt został zrealizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju „Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa”.