Recommendation Engine
Terms of Service
Discover
.svg){kind=icon}
Recommendation Engine
AI-Powered
ZWIĘKSZ ZAANGAŻOWANIE DZIĘKI PRECYZYJNYM REKOMENDACJOM
Zmień sposób, w jaki klienci odkrywają Twoje produkty lub treści. Recommendation Engine wykorzystuje zaawansowane techniki filtrowania oparte na AI, aby użytkownicy szybciej znajdowali to, co najlepiej odpowiada ich preferencjom.
Recommendation Engine – opis
Recommendation Engine od WEBSENSA korzysta z zaawansowanych metod filtrowania AI, aby dopasować użytkowników do treści lub produktów, które z największym prawdopodobieństwem ich zainteresują.
System analizuje wzorce zachowań, podobieństwa między elementami oraz interakcje użytkownik–produkt, aby dostarczać spersonalizowane rekomendacje w różnych kanałach cyfrowych.
Zaprojektowany z myślą o organizacjach, które chcą zwiększyć zaangażowanie i konwersje, wspiera odkrywanie produktów, konsumpcję treści i poprawia satysfakcję klientów.
Key Features
Key Components
01.
Content-based filtering
System analizuje podobieństwa między produktami lub treściami. Wykorzystując atrybuty takie jak tytuł, opis, autor, kategoria czy inne metadane, rekomenduje elementy podobne do tych, które użytkownik wcześniej przeglądał, polubił lub kupił.
02.
Collaborative filtering
Na podstawie analizy zachowań i wzorców zaangażowania system identyfikuje użytkowników o zbliżonych zainteresowaniach, a następnie proponuje treści lub produkty popularne wśród osób o podobnym profilu.
03.
Filtrowanie hybrydowe
Silnik łączy podejście content-based i collaborative filtering, zapewniając precyzyjniejsze, bardziej spersonalizowane rekomendacje, które uwzględniają zarówno preferencje użytkowników, jak i cechy elementów.
04.
05.
Dlaczego Recommendation Engine?
Recommendation Engine zwiększa zaangażowanie i przychody, pomagając użytkownikom szybciej odkrywać trafne produkty i treści.
Wykorzystując sprawdzone techniki AI, personalizuje doświadczenia, zwiększa satysfakcję i zachęca klientów do częstszych powrotów.
Analiza interakcji, preferencji i atrybutów elementów dostarcza organizacjom cennych insightów o zachowaniach odbiorców i wspiera mądrzejsze decyzje biznesowe.
Idealny dla branż
Research Teams We Serve
E-commerce i retail
Rekomendacje produktów uzupełniających i najpopularniejszych artykułów – wsparcie cross-sellingu i personalizacji zakupów.
Media i rozrywka
Propozycje filmów, playlist, seriali lub artykułów oparte na historii użytkownika – wzrost zaangażowania w długim okresie.
Turystyka i hotelarstwo
Spersonalizowane propozycje podróży dopasowane do zwyczajów użytkownika – ulubione kierunki, typy hoteli czy wcześniejsze rezerwacje.
Edukacja i e-learning
Rekomendacje kursów i materiałów edukacyjnych dopasowane do zainteresowań i postępów ucznia – wsparcie spersonalizowanej nauki.
Jak zacząć?
Przekazujesz katalog produktów, dane o interakcjach użytkowników oraz cele biznesowe. Analizujemy dane i konfigurujemy najlepiej dopasowane modele rekomendacji – content-based, collaborative lub hybrydowe. Integracja odbywa się poprzez API lub SDK, a system zaczyna optymalizować wyniki niemal od razu.
Chcesz zwiększyć zaangażowanie dzięki personalizowanym rekomendacjom?
ROZPOCZNIJ BEZPŁATNĄ DIAGNOZĘ – WSPÓLNIE DOBIERZEMY ODPOWIEDNIĄ STRATEGIĘ WDROŻENIA AI
Ready to see AI working in your business?
Start free diagnosis – together we’ll shape the right AI implementation strategy for you
Informacje dodatkowe
01.
Wartość projektu
4,633,997.51 PLN
02.
Dofinansowanie z funduszy europejskich
3,485,668.54 PLN
03.
Okres realizacji projektu
2020 – 2022
Rozwój platformy WARRP został współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego – Program Operacyjny Inteligentny Rozwój 2014–2020.
Projekt został zrealizowany w ramach konkursu Narodowego Centrum Badań i Rozwoju „Badania przemysłowe i prace rozwojowe realizowane przez przedsiębiorstwa”.
