Knowledge Chat dla Veolia Energia Polska

________________

Podsumowanie projektu

Veolia Energia Polska zwróciła się do WEBSENSA z wyzwaniem usprawnienia dostępu do informacji zawartych w dokumentach firmowych.

Projekt rozpoczął się od działu technicznego, gdzie pracownicy mieli trudności z odnalezieniem potrzebnych procedur i instrukcji. Z czasem rozwiązanie rozszerzono również na inne obszary — w tym HR i dystrybucję wiedzy wewnętrznej.

WEBSENSA opracowała Knowledge Chat – innowacyjnego chatbota opartego na AI, który zrewolucjonizował zarządzanie wiedzą w organizacji. Dzięki wykorzystaniu Large Language Models (LLM) i mechanizmu Retrieval-Augmented Generation (RAG), pracownicy Veolii mogą błyskawicznie uzyskiwać odpowiedzi na pytania dotyczące dokumentacji technicznej, procedur i procesów HR.

W efekcie Veolia znacząco usprawniła przepływ informacji, przyspieszyła podejmowanie decyzji i obniżyła koszty operacyjne.

________________

Chatbot zasilany GenAI dla Veolii

Jak duże modele językowe (LLM) usprawniły dostęp do informacji z dokumentów firmowych

WEBSENSA nawiązała współpracę z Veolia Energia Polska – liderem w obszarze zarządzania zasobami, ochrony środowiska i usług publicznych – w celu opracowania inteligentnego chatbota konwersacyjnego opartego na wewnętrznej bazie dokumentów.

Wyzwanie: trudny dostęp do wiedzy i rozproszona dokumentacja

Veolia zmagała się z problemem dużej liczby dokumentów firmowych, które były trudne do przeszukiwania i mało dostępne.

Najpierw problem dotyczył działu technicznego, gdzie inżynierowie potrzebowali szybkiego dostępu do dokumentacji technicznej i procedur bezpieczeństwa.
W dalszej fazie zidentyfikowano potencjał rozszerzenia rozwiązania na dokumenty HR, regulaminy i procesy kadrowe.

Rozwiązanie: AI Chatbot do efektywnego wyszukiwania wiedzy

WEBSENSA opracowała Knowledge Chat – rozwiązanie, które zamienia dokumenty firmowe w interaktywną, łatwą do przeszukiwania bazę wiedzy.

Pracownicy mogą zadawać pytania w naturalnym języku i uzyskiwać precyzyjne odpowiedzi oparte wyłącznie na danych firmy.

Każda odpowiedź zawiera odniesienie do źródła, co gwarantuje pełną przejrzystość i wiarygodność.

Dzięki Knowledge Chat:

• dostęp do kluczowych informacji jest natychmiastowy,
• użytkownicy mogą korzystać z wiedzy technicznej i HR w jednym miejscu,
• procesy decyzyjne są krótsze, a komunikacja wewnętrzna – efektywniejsza.

Sprawna i partnerska współpraca z zespołem Veolii

Projekt zrealizowano w metodyce agile, z wykorzystaniem Jiry i sprintów dwutygodniowych.
Prace obejmowały cztery etapy:

1. Analiza potrzeb i priorytetów Veolii,
2. Konfiguracja architektury LLM,
3. Opracowanie interfejsu czatu,
4. Testy i strojenie końcowe.

„Zespół był bardzo zaangażowany i otwarty na współpracę. Wszystkie kwestie omawialiśmy transparentnie i rozwiązywaliśmy wspólnie.”
– Maciej Dzięcielak, Architect IT, Veolia Energia Polska

Technologie i architektura rozwiązania

Backend: Python (Django, LangChain)
Baza danych: PostgreSQL
Wyszukiwanie wektorowe: Qdrant
Frontend: Vue.js
Infrastruktura: Google Cloud Platform
AI: Large Language Models + Retrieval-Augmented Generation (RAG)
NLP: zaawansowane wyszukiwanie kontekstowe

Kluczowe innowacje – jak uniknęliśmy typowych błędów LLM

Aby zapewnić najwyższą jakość odpowiedzi i bezpieczeństwo danych, Knowledge Chat został wyposażony w:

• Zapobieganie halucynacjom AI – system zwraca wyłącznie informacje oparte na danych Veolii,
• Grounding w danych klienta – chatbot nie generuje treści spoza źródeł firmowych,
• Granularne uprawnienia – kontrola dostępu do wrażliwych informacji,
• Ochronę przed jailbreakiem – wysokie standardy zabezpieczeń,
• Dynamiczne źródła danych – integracja z wieloma bazami i automatyczna aktualizacja wiedzy,
• Adaptacyjne zachowanie – dostosowanie odpowiedzi do kontekstu i roli użytkownika.

‍

Efekty: realna poprawa efektywności i decyzji biznesowych

Wdrożenie Knowledge Chat przyniosło mierzalne rezultaty:

• Usprawnione zarządzanie wiedzą – szybkie wyszukiwanie informacji w dokumentach firmowych,
• Większa inicjatywa zespołów – nowe pomysły i funkcje oparte na łatwym dostępie do wiedzy,
• Wyższa efektywność operacyjna – mniej czasu na szukanie, więcej na działanie,
• Lepsze decyzje biznesowe – dzięki szybkiemu dostępowi do rzetelnych danych,
• Redukcja kosztów – mniejsze wydatki na szkolenia, wsparcie IT i utrzymanie dokumentacji.

Już w pierwszych dwóch miesiącach po wdrożeniu chatbot obsłużył około 2500 zapytań od 400 użytkowników.
Planowane jest dalsze rozszerzanie projektu na kolejne działy organizacji.

Ocena klienta (Clutch)

• ‍Jakość: 5.0‍
• Harmonogram: 4.5‍
• Koszt: 5.0‍
• Gotowość do poleceń: 4.5

WEBSENSA zrealizowała wszystkie zadania w pełnej przejrzystości i z wysokim zaangażowaniem. – Maciej Dzięcielak, Architect IT, Veolia Energia Polska

Kolejne kroki – rozwój rozwiązania

WEBSENSA kontynuuje współpracę z Veolią, rozwijając kolejne funkcjonalności – m.in. automatyczne wnioskowanie na podstawie dokumentów przetargowych i integracje z dodatkowymi źródłami danych. Wspólnym celem jest dalsza optymalizacja procesów i zwiększenie wartości biznesowej rozwiązania.

Zainspirował Cię ten przykład?

Zrób pierwszy krok i dowiedz się, gdzie AI może najszybciej przynieść korzyści Twojej firmie. Zarezerwuj bezpłatną diagnozę i dowiedz się, jak w 30 dni uruchomić działającą platformę AI w swojej firmie.