Junior / Mid AI & LLM Developer

Będziesz pracować przy dwóch głównych rodzinach rozwiązań:

1. Voiceboty i conversational AI — systemy wykorzystujące modele STT, TTS oraz LLM do prowadzenia rozmów głosowych, automatyzacji obsługi klienta i integracji z systemami biznesowymi.
2. Bazy wiedzy i asystenci AI — rozwiązania oparte o RAG, architektury multiagentowe, wyszukiwanie semantyczne, integrację z dokumentami, API i systemami klienta.

To rola dla osoby, która dobrze czuje się w Pythonie, rozumie praktyczne zastosowania LLM-ów i chce budować produkcyjne systemy AI, a nie tylko eksperymentować z promptami.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących duże modele językowe.
• Budowanie systemów RAG opartych o dokumenty, bazy wiedzy, wyszukiwanie semantyczne i wektorowe bazy danych.
• Tworzenie i rozwijanie rozwiązań multiagentowych.
• Integracja modeli LLM z zewnętrznymi API, bazami danych i systemami klienta.
• Implementacja komponentów backendowych w Pythonie.
• Praca z narzędziami i frameworkami takimi jak LangChain lub podobnymi.
• Budowanie i optymalizacja pipeline’ów przetwarzania danych, dokumentów i zapytań użytkowników.
• Integracja komponentów voice AI: STT, TTS, LLM, logika dialogu.
• Testowanie, monitorowanie i optymalizacja działania systemów AI.
• Współpraca z architektami, product ownerami, developerami i zespołami klienta.
• Możliwy bezpośredni kontakt z klientem: udział w spotkaniach, zbieranie wymagań, omawianie rozwiązań i wyjaśnianie kwestii technicznych.

Wymagania

• Dobra znajomość Pythona.
• Podstawowe lub komercyjne doświadczenie w tworzeniu aplikacji backendowych, integracji API lub systemów przetwarzania danych.
• Znajomość praktycznych zastosowań modeli LLM, np. OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Llama lub podobnych.
• Znajomość frameworków do budowy aplikacji LLM, np. LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych.
• Znajomość podstawowych koncepcji RAG: embeddingi, chunking, retrieval, prompt construction, context management.
• Umiejętność integrowania aplikacji z API zewnętrznymi.
• Znajomość podstaw pracy z bazami danych.
• Umiejętność pisania czytelnego, testowalnego i utrzymywalnego kodu.
• Znajomość Git oraz podstawowych praktyk pracy zespołowej w projektach software development.
• Umiejętność samodzielnego analizowania problemów i szukania rozwiązań.
• Komunikatywność i gotowość do pracy z zespołem projektowym oraz klientem.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach voicebotowych lub chatbotowych.
• Znajomość technologii STT i TTS, np. Whisper, Google Speech-to-Text, ElevenLabs, Amazon Polly lub podobnych.
• Doświadczenie z architekturami multiagentowymi.
• Znajomość LangGraph.
• Doświadczenie z FastAPI, Flask lub Django.
• Znajomość baz wektorowych, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma, pgvector.
• Znajomość Dockera i podstaw DevOps.
• Doświadczenie z chmurą: Azure, AWS lub Google Cloud.
• Znajomość narzędzi do observability i monitoringu aplikacji LLM.
• Doświadczenie z prompt engineeringiem, ewaluacją odpowiedzi modeli i testowaniem jakości systemów AI.
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa systemów LLM, np. prompt injection, data leakage, access control.
• Doświadczenie z przetwarzaniem dokumentów: PDF, DOCX, HTML, OCR, tabele, strukturyzacja treści.
• Znajomość podstaw NLP i machine learningu.
• Doświadczenie w projektach dla dużych organizacji lub środowisk enterprise.
• Umiejętność efektywnej pracy z narzędziami AI wspierającymi programowanie, np. Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot lub podobnymi.

Technologie, z którymi możesz pracować

• Python
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex
• OpenAI API, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral lub modele open-source
• FastAPI
• Docker
• Bazy wektorowe: Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector lub podobne
• PostgreSQL / Redis
• STT / TTS: Whisper, Azure Speech, Google Speech, ElevenLabs lub podobne
• REST API
• Git
• Cloud: Azure / AWS / GCP
• Narzędzia AI dla developerów: Codex, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot lub podobne

Kogo szukamy

Szukamy osoby na poziomie junior / mid, która:

• rozumie, że systemy LLM to nie tylko prompt, ale cała architektura aplikacji;
• chce rozwijać się w obszarze AI, LLM, RAG, voicebotów i agentów AI;
• potrafi myśleć praktycznie: jakość, bezpieczeństwo, wydajność, utrzymanie;
• lubi eksperymentować, ale potrafi dowozić stabilne rozwiązania;
• chce pracować nad realnymi wdrożeniami AI dla biznesu;
• potrafi dobrać narzędzia do problemu, a nie problem do narzędzia;
• umie komunikować ograniczenia, ryzyka i trade-offy związane z użyciem modeli AI;
• nie boi się kontaktu z klientem i potrafi rozmawiać o technicznych aspektach projektu w zrozumiały sposób.

Co oferujemy

• Pracę przy projektach AI wykorzystujących LLM, RAG, multiagentów i voice AI.
• Możliwość rozwoju w bardzo dynamicznym obszarze technologii.
• Pracę z nowoczesnym stackiem technologicznym.
• Udział w projektach dla klientów biznesowych i enterprise.
• Współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym.
• Przestrzeń do testowania nowych narzędzi, modeli i podejść.
• Możliwość rozwoju w kierunku AI Engineera, LLM Developera, LLM Architecta lub Technical Leada.

‍