Case study

Wyszukiwarka Mediów dla WFDiF

WEBSENSA stworzyła dla WFDiF wyszukiwarkę materiałów filmowych, która znacznie zwiększyła dostępność archiwów polskiego kina.

Nowa jakość dostępu do zasobów filmowych

Tło projektu

WEBSENSA – dostawca rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji – nawiązała współpracę z WFDiF (Wytwórnią Filmów Dokumentalnych i Fabularnych), aby zrealizować projekt o przełomowym znaczeniu: Media Search Engine.

Celem projektu było wzbogacenie portalu 35mm.online o funkcje wyszukiwania audiowizualnego zasilane przez AI.

Dotychczasowe opisy filmów opierały się jedynie na ręcznie wprowadzanych metadanych. WEBSENSA opracowała rozwiązanie, które automatycznie rozpoznaje elementy w filmach – takie jak obiekty architektoniczne, kompozycje muzyczne, aktorzy, lokalizacje, emocje, słowa i dźwięki – i dodaje je do bazy danych.

Klient: WFDiF – 70 lat historii polskiego kina

Wytwórnia Filmów Dokumentalnych i Fabularnych to instytucja o ponad 70-letniej tradycji, która kształtowała kariery wybitnych twórców i stanowi filar polskiej kinematografii.

Dziś WFDiF to największe centrum produkcji filmowej w Polsce, służące profesjonalistom i młodym talentom.

W obliczu rosnącej digitalizacji zasobów, WFDiF potrzebowała rozwiązania, które połączy tradycję archiwów z nowoczesną technologią AI — by umożliwić użytkownikom szybkie i precyzyjne wyszukiwanie treści w materiałach audiowizualnych.

Opis projektu

Odpowiadając na potrzeby klienta, WEBSENSA opracowała Media Search Engine – inteligentny silnik wyszukiwania multimediów wykorzystujący modele AI do rozpoznawania elementów w archiwalnych materiałach filmowych (w tym czarno-białych).

Zaawansowane algorytmy analizują i automatycznie tagują zasoby WFDiF, dzięki czemu użytkownicy portalu 35mm.online mogą:

  • szybko odnajdywać sceny z określonymi obiektami, osobami, lokalizacjami czy emocjami,
  • przeszukiwać nagrania według dźwięków, słów lub nastroju,
  • eksplorować archiwa w sposób intuicyjny i znacznie bardziej efektywny.

👉 Przykłady wyników wyszukiwania dostępne są na stronie 35mm.online.

Przykłady wyników wyszukiwania| https://35mm.online

Realizacja projektu

Zakres projektu wymagał współpracy kilku zespołów deweloperskich i podwykonawców. Aby zapewnić spójność prac, wprowadzono jednolite protokoły komunikacji między komponentami systemu, niezależnie od ich autorów.

Zastosowano metodykę agile, a każde wymaganie projektowe było dokumentowane i przekształcane w zadania w narzędziach zarządzania projektem.
Do konfiguracji komponentów AI wykorzystano platformę AXII.

Projekt obejmował następujące etapy:

  1. Zebranie wymagań i konsultacje z klientem,
  2. Planowanie harmonogramu,
  3. Opracowanie modułów rozpoznawania obiektów w materiałach audiowizualnych,
  4. Projekt API do komunikacji między komponentami AI a warstwą danych,
  5. Implementację i testowanie API,
  6. Testowe wdrożenia i korekty błędów,
  7. Kalibrację modeli AI,
  8. Przejście do fazy utrzymania i rozwoju.

Rezultaty

Projekt przyniósł imponujące rezultaty i konkretne dane operacyjne:

  • 36 280 minut filmów i kronik zarchiwizowanych i przeanalizowanych,
  • 72 504 wykryte elementy,
  • 3 493 zidentyfikowane osoby,
  • 27 charakterystycznych dźwięków,
  • 263 wykryte przekleństwa,
  • 1 421 obiektów,
  • 338 elementów architektonicznych,
  • 346 lokalizacji (łąki, pasma górskie, tory, budynki itd.).

Dzięki temu archiwalne materiały zyskały nową warstwę semantycznych metadanych, a użytkownicy mogą odkrywać je według treści, a nie tylko tytułów i opisów.

Wnioski i kierunki rozwoju

Projekt umożliwił zespołowi WEBSENSA wykorzystanie unikalnych kompetencji w analizie materiałów audiowizualnych, w tym:

  • rozpoznawanie aktorów i elementów wizualnych w starych filmach,
  • adaptację modeli AI do materiałów archiwalnych i czarno-białych,
  • rozwój technologii łączenia metadanych z dźwiękiem i obrazem.

To doświadczenie otworzyło przed WEBSENSĄ nowe możliwości w zakresie analizy i indeksowania materiałów filmowych – od archiwów kulturowych po zastosowania komercyjne.

Opinia klienta

  • Jakość: 5.0
  • Harmonogram: 5.0
  • Koszt: 5.0
  • Gotowość do poleceń: 5.0
WEBSENSA dostarczyła bezpieczne i wydajne rozwiązanie o niskim poziomie błędów, przekraczając nasze oczekiwania. Zespół był profesjonalny, kompetentny i nastawiony na rozwiązania. – Maciej Mrozowicz, Project Manager, WFDiF

(Zweryfikowany wywiad online, Clutch)

Chcesz wdrożyć podobne rozwiązanie w swojej firmie?

Skontaktuj się z nami – nasi eksperci pomogą Ci zaplanować wdrożenie systemu AI, który automatycznie analizuje, opisuje i udostępnia Twoje zasoby multimedialne. Zarezerwuj bezpłatną diagnozę i dowiedz się, jak w 30 dni uruchomić działającą platformę w swojej firmie.

Chcesz wdrożyć AI w Twojej firmie?

Rozpocznij bezpłatną diagnozę – razem stworzymy strategię wdrożenia AI dostosowaną do Twojej firmy.

Zobacz inne case studies

Systemy optymalizacji reklam dla Wirtualna Polska

WEBSENSA stworzyła dla Wirtualnej Polski nowoczesną platformę Marketing Cloud, która zrewolucjonizowała ich strategię reklamy cyfrowej.

Projektowanie i rozwój GUI dla Polkomtel

WEBSENSA stworzyła intuicyjny interfejs graficzny (GUI) dla firmy Polkomtel, usprawniając obsługę aplikacji do monitorowania energii.